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ZapierとMakeどっちが最適？料金・機能・速度を徹底比較【2025年最新版】

ツール＆自動化レシピ
ZapierとMakeを比較するイラスト。料金・機能・速度の違いをテーマに、男女キャラクターが両ツールを見比べているビジネス風の日本語デザイン。
目次

自動化ツール選びが“仕事効率”を左右する時代へ

日々の業務を効率化するために欠かせないのが**「ノーコード自動化ツール」**。
その代表格が「Zapier（ザピアー）」と「Make（旧Integromat）」です。

どちらも人気の自動化プラットフォームですが、
「結局どっちを使えばいいの？」
「料金が高いのはZapierだけど、Makeは動作が遅いって本当？」
──こんな悩みを持つ方は少なくありません。

本記事では、料金・機能・処理速度・使いやすさを軸に、
最新仕様をもとに両者を徹底比較。
さらに、実際に業務で活用しているユーザーの事例も交え、
「あなたの業務に最適な選択肢」を明確にします。

ZapierとMake、どちらを選ぶべきか？結論から言うと…

最初に結論をシンプルにお伝えします。

項目おすすめツール理由
初心者・小規模チームMake無料でも多くの操作が可能で、視覚的に設定しやすい
中〜大規模企業・安定運用重視Zapier処理速度が速く、接続アプリ数が圧倒的に多い
AI連携・ChatGPT自動化に強い両方◎GPT-4 APIとの連携はどちらも対応、シナリオ設計次第
コスパ重視Make同等のタスク数でZapierの約1/3のコスト
処理の安定性・速度重視Zapier商用運用に向く安定稼働と高速トリガー

結論：
**「まずはMakeから始め、ビジネスが拡大したらZapierへ」**が最も現実的です。

どちらも優れたツールですが、目的や規模で最適解が異なります。
ここからは、より詳しく両者の特徴を掘り下げていきましょう。

料金比較：Zapierは高機能だがコスト高、Makeは柔軟で安価

まずは、多くのユーザーが気になる料金面から比較します。

💰 月額料金プラン比較（個人〜小規模チーム向け）

プランZapierMake
無料プラン100タスク／月・5Zapsまで1,000Ops（操作）／月・最大2シナリオ
有料プラン（Starter）約3,000円〜／月約1,500円〜／月
標準プラン（Professional）約8,000円〜／月約4,000円〜／月
上位プラン（Team以上）約20,000円〜／月約10,000円〜／月
年払い割引最大33％OFF最大40％OFF

※日本円換算は為替レートにより変動

Zapierは処理速度と信頼性を重視した料金設計のため、
小規模運用ではやや割高に感じるかもしれません。

一方、Makeは無料枠が広く、自動化初心者でも十分試せるボリューム。
「まずAIやRPAの実験をしたい」という段階では、Makeが圧倒的にコスパに優れます。

🧩 タスク（Zapier）とオペレーション（Make）の違い

両者の料金体系を正しく理解するには、
「1回の自動化動作＝何をカウントするか」を把握することが重要です。

比較軸ZapierMake
単位タスク（Task）オペレーション（Operation）
カウント方式各アクション1回ごとにカウント各モジュール1回ごとにカウント
例：メール→スプレッドシート→Slack通知3タスク3オペレーション

つまり、ZapierもMakeも処理回数に比例して課金される構造です。
ただし、Makeは「複数の処理をまとめて1回実行」できる柔軟性があるため、
うまく設計すればZapierの半分以下のコストで同等の自動化を実現できます。

機能面の比較：Zapierはシンプル、Makeは自由度が高い

料金だけでなく、機能面の差も選定には重要です。
両者の特徴を以下に整理しました。

🔍 機能比較表

機能ZapierMake
接続可能アプリ数約6,000以上約2,000以上
条件分岐（IF分岐）シンプルな条件指定に対応高度な分岐・ループ処理が可能
データ変換（Formatter機能）文字列・日付・数値処理が容易スクリプト的操作も可能（Map, Iterator）
ログ・履歴管理直感的で見やすい詳細で技術者向き
UI／UX分かりやすいリスト形式視覚的フローチャート型
同時実行・並列処理不可（直列処理のみ）可能（複雑な並列フロー対応）

Zapierの強み

  • 初心者でも10分で自動化できる設計
  • メール通知やスプレッドシート連携など、汎用タスクに最適
  • 公式アプリ対応数が多く、企業利用での安定性が高い

Makeの強み

  • 条件分岐・データ操作が柔軟で、複雑なシナリオ構築が可能
  • 視覚的に「どの処理がどこで行われているか」が一目で分かる
  • APIやWebhook連携を多用する開発者・AI連携好きに好評

実際の操作感の違い（イメージ）

観点ZapierMake
操作画面テキストベースのリスト形式フローチャート式のビジュアル設計
雰囲気「設定フォームに沿って入力」「ブロックを繋げて処理を作る」
難易度初心者向け中〜上級者向け
カスタマイズ性低い（単純な連携が得意）高い（API連携・条件分岐が自在）

Makeはプログラミング的な設計思考がある人に最適。
一方、Zapierは「とにかく早く動かしたい」ビジネスユーザー向けです。

速度と安定性：Zapierが一歩リード、Makeは処理量に注意

自動化ツールでは「いかに速く・確実に実行できるか」も重要な指標です。

⚡ 動作スピード比較

項目ZapierMake
処理の実行タイミング即時（数秒〜数十秒）最大1分〜5分（プランにより差）
並列処理性能△（直列中心）◎（並列・条件分岐可能）
大量処理時の安定性高い設計によってはエラーが発生しやすい
失敗時の再実行自動リトライあり条件付きで再実行可能

Zapierは処理の安定性・速度に優れており、
「Slack通知が遅延しない」「毎分データ連携が正確」などの評価が高いです。

一方、Makeは大規模シナリオでは処理がやや遅延することがあります。
ただし、並列処理を活用すればZapierを超える柔軟性を発揮することも可能です。

導入ハードル：Zapierは超簡単、Makeは慣れが必要

最後に、ツール導入のしやすさを見てみましょう。

💡 導入比較表

項目ZapierMake
登録〜自動化開始まで約10分約30分〜1時間
チュートリアルの充実度◎（動画・公式テンプレート多数）○（英語中心、やや抽象的）
サポート体制迅速（日本語対応チームあり）フォーラム中心（英語メイン）
日本語対応ほぼ完璧UI一部未対応あり

Zapierは「とにかくすぐ動かせる」のが強み。
初心者でもフォームに沿って設定すれば、すぐにSlack通知やメール送信ができます。

一方、Makeはやや“玄人志向”ですが、
操作に慣れるとZapierではできない高度な自動化が可能になります。

AI連携と自動化の相性：ChatGPT活用では両者が拮抗

2025年現在、ChatGPTやClaude、GeminiなどのAIツールを使った業務自動化が一般化しています。
ZapierもMakeも、これらのAIと高い互換性を持ちますが、得意分野が少し異なります。

🤖 AI連携の比較

項目ZapierMake
ChatGPT API連携◎ 公式サポート・高速安定◎ Webhookで柔軟な接続が可能
Claude / Gemini 連携○ API連携で可能◎ JSON構築で制御しやすい
AI画像生成（Canva, DALL·E）◎ 標準対応○ Webhook利用で対応可能
AI要約・翻訳ワークフロー◎ テンプレあり◎ 並列処理で効率的に実行可能

Zapierは公式連携が豊富で、クリック操作だけでAIを組み込めるのが魅力。
一方、MakeはWebhookやAPIを駆使して「AIの思考→出力→再実行」を柔軟に設計できる点が強みです。

特にChatGPT＋Makeの組み合わせは、
「AIが出力した文章をGoogleスプレッドシートに自動記録→Slackに通知→メール送信」
といった完全自動の“AI秘書”構築が可能です。

導入事例：企業と個人の使い分けパターン

実際の導入シーンを見ると、ZapierとMakeは明確に使い分けられています。

🏢 法人利用（Zapier派）

  • SaaS企業や広告代理店、会計事務所などが中心
  • 安定稼働とサポート体制を重視
  • クライアント対応メール、CRM連携、レポート作成を自動化
  • Microsoft 365、HubSpot、Salesforceなどと連携

例：税理士事務所での活用
毎朝、freeeの売上レポートを自動でGoogleスプレッドシートに出力し、Slackで共有。
Zapierの安定性により「レポート提出忘れゼロ」を実現。

👩‍💻 個人・副業利用（Make派）

  • フリーランス、ノーコード開発者、AIライターが中心
  • 無料枠や低価格プランで幅広く試せる
  • Notion、Canva、ChatGPTなどのツールを自由に連携
  • タスク整理、顧客管理、AIライティングなどに活用

例：AIライターのケース
MakeでChatGPTに記事タイトルを送信 → AIが本文を生成 → 自動でGoogle Docsへ転記 → Notionで整理。
手動ゼロでブログ記事を量産する仕組みを実現。

ZapierとMakeの選び方：目的別おすすめ診断

「どちらが自分に合うか分からない」という方のために、
目的別のおすすめ診断をまとめました。

🎯 利用目的別おすすめ早見表

利用目的おすすめツール理由
業務の安定化・商用利用Zapier企業レベルの信頼性とスピード
AI連携・自動文章生成MakeChatGPTとの組み合わせ自由度が高い
副業・個人の自動化Make無料でも十分な機能を試せる
チーム連携・管理Zapier（Teamプラン）権限管理や監査機能が充実
技術志向の自動化Makeループ・条件分岐など高度な制御が可能

✅ 結論まとめ

  • まずはMakeで設計・試行 → Zapierで本番運用へスケール
  • 個人はMake、法人はZapierが最適バランス

導入時の注意点と落とし穴

ZapierもMakeも優れたツールですが、注意点を押さえないと「思ったより動かない」状況に陥ります。

⚠️ 注意すべきポイント

  1. 無限ループのリスク
    　Makeでは条件分岐を誤ると、APIがループして数千オペレーションを一瞬で消費します。
    　→ テスト実行時は必ず制限を設定。
  2. API制限に注意
    　ChatGPTやNotionなどの外部サービスにはリクエスト上限があります。
    　→ 定期ジョブ実行時にはレート制限の設定を。
  3. プラン選択を誤るとコスト増
    　Zapierの低プランではリアルタイムトリガーが使えないケースがあります。
    　→ 「リアルタイム通知が必要」ならProfessional以上推奨。
  4. データの保持期間の違い
    　Zapierは90日、Makeは30日が標準。
    　→ 長期監査用にはGoogleスプレッドシート等へ自動バックアップを。

使い方の実践ステップ：最初の30分で自動化を体験

「初めて自動化を体験したい」という方のために、
ChatGPTを例にした簡単なワークフローを紹介します。

💡 ChatGPT＋Zapierでの例：自動返信メール作成

  1. Gmailをトリガーに設定（新着メール受信）
  2. ChatGPTで返信文を自動生成
  3. Zapierで自動返信を送信

→ 完成：メール対応時間を1/3に削減！

💡 ChatGPT＋Makeでの例：SNS投稿自動化

  1. Notionに投稿案を記入
  2. MakeがChatGPT APIに送信
  3. AIが文章を整え、Canvaで画像生成
  4. 自動的にX（旧Twitter）へ投稿

→ 完成：1クリックでSNS運用を全自動化。

ZapierとMakeの共通点：AI時代の“仕事を減らす”基盤ツール

どちらも単なる「ツール」ではなく、
ビジネスをスケールさせる“AI時代の業務基盤”です。

  • 反復作業を自動化し、人は思考と創造に集中
  • AIと連携して24時間稼働する自動ビジネスを構築
  • 個人事業主でも企業並みの業務効率を実現

特にAIツールとの相性が高いMakeは、
「AI×自動化の副業・小規模事業」を支える重要インフラといえるでしょう。

まとめ：2025年の最適解は「Makeで構築 → Zapierで拡張」

ここまでの比較を踏まえると、
2025年のノーコード自動化ツール選びは次のように整理できます。

フェーズ推奨ツール理由
スタート期（試行・個人）Make無料枠と柔軟性で試しやすい
成長期（業務安定化）Zapier信頼性・速度・サポートが優秀
発展期（AI×業務拡張）併用Makeで設計、Zapierで実運用

どちらか一方ではなく、
「両者を組み合わせて使う」ことが、
最小コストで最大の成果を得る現実的な戦略です。

次にやるべき行動ステップ

  1. Makeに無料登録して、サンプルシナリオを作る
  2. ChatGPTまたはGoogle Sheetsを使って1つの自動化を体験
  3. 作業が安定したらZapierで同じ連携を再構築
  4. 成果を比較して、自分に最適な仕組みを選択

行動して初めて、自動化の本当の価値が見えてきます。
AIとノーコードの時代は、知っている人ではなく使う人が勝つのです。

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